Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá
Análisis de Redes Sociales
16 horas académicas presenciales de docencia directa.
5 sesiones de 3 horas académicas durante 5 semanas (exceptuando la primera semana, la cual será de 4 horas).
2 horas semanales de monitoria telepresencial.
Una red es una colección de objetos interconectados.
Un grafo es una colección de objetos (vértices o nodos) unidos por enlaces (aristas o arcos).
Los objetos se denominan comúnmente como actores, individuos, nodos o vértices; mientras que las conexiones entre ellos como enlaces, conexiones, aristas o arcos.
Las interacciones de las partes que constituyen un sistema conducen a comportamientos colectivos y propiedades a nivel global.
e.g., Twitter.
e.g., red de colaboración entre instituciones de investigación.
e.g., red de proteínas.
Los datos relacionales están constituidos por una colección de objetos, sus atributos y un conjunto de relaciones observadas entre ellos.
La presencia de variables diádicas (medidas sobre pares de individuos o díadas) es la característica distintiva de los datos relacionales.
Almacenar, gestionar, caracterizar, visualizar y modelar datos relacionales:
Una relación no dirigida (simétrica) tiene uno y solo un valor por díada.
Una relación dirigida (asimétrica) tiene dos valores por díada, i.e., un valor para cada miembro de la pareja.
Se dice que una red es una red no dirigida (grafo) si todas las relaciones en ella no están dirigidas, y se denomina red dirigida (dígrafo) en caso contrario.
Una relación binaria (dicotómica) únicamente asume dos valores, ausencia o presencia de la relación.
Una relación ponderada (numérica) toma más de dos valores para caracterizar las relaciones entre las díadas.
Una red neuronal es un modelo computacional con varias capas de nodos, cuyo comportamiento está determinado por la forma en que se conectan los nodos y la ponderación de las conexiones.
Usualmente se utilizan para tareas de identificación complejas, como el reconocimiento facial, el reconocimiento de voz y la traducción de textos.
Las redes Bayesianas son una clase de modelos gráficos que permiten una representación de las dependencias probabilísticas entre un conjunto dado de variables aleatorias por medio de un gráfico acíclico dirigido (DAG), donde cada nodo corresponde a una variable aleatoria.
Los paquetes igraph (R y Python) y NetworkX (Python) proporcionan herramientas versátiles para la visualización y el análisis de redes.
Más alternativas:
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